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घातीय मूविंग एवरेज

घातीय मूविंग एवरेज
मैकगिनले डायनेमिक का समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के साथ संगम में उपयोग करना एक अच्छा विचार है

जुबिलेंट फूड शेयर प्राइस: जुबिलेंट फूड शेयर की कीमत 1.85 फीसदी गिर गई

जुबिलेंट फूडवर्क्स लिमिटेड के शेयर गुरुवार को दोपहर करीब 01:09 बजे (IST) 1.85 प्रतिशत बढ़कर 2804.45 रुपये पर कारोबार कर रहे थे। पिछले सत्र में शेयर 2857.45 रुपये पर बंद हुआ था। इक्विटी बेंचमार्क सेंसेक्स इसी समय के आसपास 271.38 अंक गिरकर 55197.52 पर कारोबार किया।

पिछले एक साल में अब तक के शेयर में 10.74 फीसदी की गिरावट आई है, जबकि इसी अवधि के दौरान 30 शेयरों वाले सूचकांक में 12.41 फीसदी की तेजी आई है।

स्टॉक का 52 सप्ताह का उच्च मूल्य 4577.45 रुपये और 52 सप्ताह का निचला स्तर 2660.9 रुपये था।

काउंटर पर ट्रेडिंग वॉल्यूम 28,343 शेयरों पर रहा, जबकि इसने 86.28 के मूल्य-से-आय अनुपात, घातीय मूविंग एवरेज 32.51 के ईपीएस मूल्य और 26.94 के मूल्य-से-पुस्तक मूल्य को उद्धृत किया। निफ्टी 50 पैक में 21 शेयरों ने हरे रंग में कारोबार किया, जबकि 29 शेयरों ने लाल निशान में कारोबार किया।

प्रमोटर/एफआईआई होल्डिंग
31 दिसंबर 2021 तक कंपनी में प्रमोटरों की 41.94 फीसदी हिस्सेदारी थी, जबकि विदेशी निवेशक और म्यूचुअल फंड का स्वामित्व क्रमश: 39.77 फीसदी और 9.54 फीसदी था।

प्रमुख वित्तीय
31-दिसंबर-2021 को समाप्त तिमाही के लिए, कंपनी ने 1221.88 करोड़ रुपये की समेकित बिक्री दर्ज की, जो पिछली तिमाही के 1125.64 करोड़ रुपये से 8.55 प्रतिशत और एक साल पहले की तिमाही के 1085.15 करोड़ रुपये से 12.6 प्रतिशत अधिक है। नवीनतम तिमाही में कंपनी को 133.88 करोड़ रुपये का शुद्ध लाभ हुआ।

तकनीकी संकेतक

एमएसीडी ने काउंटर पर मंदी का संकेत दिया। एमएसीडी को ट्रेडेड सिक्योरिटीज या इंडेक्स में ट्रेंड रिवर्सल के संकेत के लिए जाना जाता है। यह 26-दिन और 12-दिवसीय घातीय चलती औसत के बीच का अंतर है। एक नौ-दिवसीय एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज, जिसे सिग्नल लाइन कहा जाता है, को एमएसीडी के शीर्ष पर “खरीदें” या “बेचने” के अवसरों को प्रतिबिंबित करने के लिए प्लॉट किया जाता है। जब एमएसीडी सिग्नल लाइन के नीचे से गुजरता है, तो यह एक मंदी का संकेत देता है, यह दर्शाता है कि सुरक्षा की कीमत में गिरावट देखी जा सकती है और इसके विपरीत।

यह रियल एस्टेट स्टॉक घातीय मूविंग एवरेज 150% लाभांश के लिए रिकॉर्ड तिथि निर्धारित करता है

The shares of DLF closed at ₹353.00 level today, down by 0.18% from its previous close of ₹353.65. (REUTERS)

के बाजार मूल्यांकन के साथ ₹ 87,440.39 करोड़, डीएलएफ लिमिटेड एक लार्ज कैप कंपनी है जो रियल एस्टेट उद्योग में काम करती है। 15 राज्यों और 24 शहरों में संपत्ति रखने वाला डीएलएफ अब भारत का सबसे बड़ा सार्वजनिक स्वामित्व वाला रियल एस्टेट निगम है। निदेशक मंडल ने लाभांश का प्रस्ताव किया है ₹ 3 प्रति इक्विटी शेयर, या 150 प्रतिशत, अंकित मूल्य के साथ ₹ 2 प्रत्येक, वित्तीय वर्ष 2021-2022 के लिए। शेयरधारकों की पात्रता निर्धारित करने के लिए कंपनी ने इस लाभांश के लिए रिकॉर्ड तिथि घोषित की है।

“निदेशक मंडल ने वित्त वर्ष 2021-22 के लिए प्रत्येक 2/- के अंकित मूल्य के 3/- प्रति इक्विटी शेयर के लाभांश की सिफारिश की है, जो 10 अगस्त 2022 को होने वाली आगामी वार्षिक आम बैठक में शेयरधारकों के अनुमोदन के अधीन है। सेबी एलओडीआर के नियम 42 के अनुसार, कंपनी ने वित्त वर्ष 2021-22 के लिए लाभांश के भुगतान के लिए शेयरधारकों की पात्रता निर्धारित करने के लिए बुधवार, 03 अगस्त 2022 को ‘रिकॉर्ड तिथि’ के रूप में निर्धारित किया है। लाभांश का भुगतान / प्रेषण गुरुवार 8 सितंबर 2022 को या उससे पहले किया जाएगा, यदि शेयरधारकों द्वारा अनुमोदित किया जाता है और लागू दरों पर स्रोत पर कर की कटौती के अधीन होता है, “कंपनी ने स्टॉक एक्सचेंज फाइलिंग में कहा है।

डीएलएफ के शेयर पर बंद हुए ₹ 353.00 का घातीय मूविंग एवरेज स्तर आज, के अपने पिछले बंद से 0.18% नीचे ₹ 353.65. पिछले वर्ष के दौरान स्टॉक में 6.57 प्रतिशत की वृद्धि हुई है, लेकिन YTD आधार पर, यह 2022 में अब तक 10.58 प्रतिशत गिरा है। पिछले 6 महीनों में, स्टॉक 13.53% गिर गया है और 18.26% बढ़ गया है। पिछले 1 महीने। एनएसई पर, स्टॉक ने 52-सप्ताह के उच्च स्तर को छुआ था ₹ 18-अक्टूबर-21 को 449.70 और का 52-सप्ताह का निचला स्तर ₹ 294.70 20-जून-22 पर जो इंगित करता है कि शेयर की मौजूदा कीमत पर स्टॉक 52-सप्ताह के उच्च स्तर से 21.50% नीचे और 52-सप्ताह के निचले स्तर से 19.78 फीसदी ऊपर कारोबार कर रहा है। पिछले कारोबार की कीमत के आधार पर स्टॉक 5 दिन, 10 दिन, 20 दिन, 50 दिन, 100 दिन और 200 दिनों के घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) से अधिक कारोबार कर रहा है।

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समय क्रम विश्लेषण का उपयोग करते हुए जनशक्ति पूर्वानुमान के 2 उदाहरण

समय क्रम विश्लेषण का उपयोग करते हुए जनशक्ति पूर्वानुमान के 2 उदाहरण

समय क्रम विश्लेषण का उपयोग करते हुए जनशक्ति पूर्वानुमान के 2 उदाहरण

समय क्रम विश्लेषण का उपयोग करते हुए जनशक्ति पूर्वानुमान के 2 उदाहरण - 1523 शब्दों में

किसी संगठन के संचालन के प्रबंधन में, हमारे लिए आवधिक जनशक्ति पूर्वानुमान करना बहुत महत्वपूर्ण है। यहां बताए गए सभी जनशक्ति पूर्वानुमान उपकरणों का उपयोग योजना बनाने के उपकरण के रूप में भी किया जा सकता है। नियोजन के लिए मात्रात्मक साधनों की समझ सुनिश्चित करने के लिए, हमने संगठनों में इसके अनुप्रयोग को समझने के लिए जनशक्ति नियोजन के संदर्भ में समझाया है।

जनशक्ति के संबंध में महत्वपूर्ण बिंदु हैं:

समय श्रृंखला विश्लेषण का उपयोग:

इस पद्धति के तहत एक घातीय मूविंग एवरेज घातीय मूविंग एवरेज समय अवधि (समय श्रृंखला) में रोजगार डेटा का उपयोग जनशक्ति पूर्वानुमान के आधार के रूप में किया जाता है। हालांकि, अंतर्जात और बहिर्जात परिवर्तनों पर विचार किए बिना, केवल अतीत को भविष्य में पेश करना, पूर्वानुमान त्रुटियों को बढ़ाएगा, जो या तो पूर्वानुमान के तहत या जनशक्ति आवश्यकताओं के पूर्वानुमान से अधिक हो सकता है। ऐसे परिवर्तन कारकों की प्रासंगिकता पर पहले चर्चा की घातीय मूविंग एवरेज जा चुकी है।

जब हम एक समयावधि में रोजगार के स्तर को रिकॉर्ड करते हैं, तो हम इसमें निम्नलिखित पांच अलग-अलग तत्वों का निरीक्षण करते हैं।

प्रवृत्ति, जो एक समय अवधि में रोजगार के स्तर में उतार-चढ़ाव है।

चक्रीय प्रभाव जो किसी विशेष घटना के संबंध में रोजगार में परिवर्तन हैं, जैसे भारत में आर्थिक उदारीकरण या विश्व व्यापार संगठन के प्रस्ताव।

मौसमी, जो एक मौसमी उतार-चढ़ाव है जो एक निश्चित समय अवधि में एक से अधिक बार होता है, जैसे दिल्ली विद्युत बोर्ड में गर्मी और बरसात के मौसम में अधिक रखरखाव कर्मचारियों की आवश्यकता होती है जबकि सर्दियों में कम होती है।

कदम आर्थिक माहौल या बाजार हिस्सेदारी में वृद्धि या कुछ नई मशीनों की खरीद आदि के कारण रोजगार के स्तर में अचानक बदलाव है।

रैंडम उतार-चढ़ाव रोजगार के स्तर में उतार-चढ़ाव होते हैं जो प्रकृति में यादृच्छिक होते हैं, यानी ऐसे उतार-चढ़ाव किसी स्पष्ट पैटर्न का पालन नहीं करते हैं। मूविंग एवरेज मेथड का पालन करके इस समस्या का समाधान किया जा सकता है।

टाइम सीरीज़ विश्लेषण का उपयोग करते हुए जनशक्ति पूर्वानुमानों के कुछ उदाहरण निम्नलिखित में दिए गए हैं।

1. मूविंग एवरेज मेथड:

इस पद्धति के तहत, हाल के दिनों के संयुक्त रोजगार स्तर के आंकड़ों के औसत को अगली अवधि के लिए अनुमानित रोजगार स्तर के रूप में माना जाता है। यादृच्छिक उतार-चढ़ाव से बचाव के लिए यह तकनीक उपयोगी है। हालांकि, इसके लिए समय अवधि के सावधानीपूर्वक चयन की आवश्यकता होती है, जो कि 6-अवधि, 10-अवधि और 12-अवधि की चलती, औसत हो सकती है।

यदि चुनी गई समयावधि बहुत कम है, तो हमें अपने पूर्वानुमान में व्यापक परिवर्तनशीलता मिल सकती है। इसलिए, अधिक समय अवधि को देखते हुए, हमें बेहतर परिणाम मिलते हैं। पूर्वानुमान के लिए जो भी समयावधियां चुनी जाती हैं, हमारी गणनाओं के लिए समान अवधियों को जारी रखना आवश्यक है। प्रत्येक अवधि बीत जाने के घातीय मूविंग एवरेज बाद, सबसे पुरानी अवधि के लिए आंकड़ा हटा दिया जाता है और नवीनतम अवधि के आंकड़े को बाद में जनशक्ति आवश्यकताओं की गणना के लिए जोड़ा जाता है।

उदाहरण:

गोदरेज के पास पिछले छह वर्षों से उनके स्वास्थ्य देखभाल प्रभाग के लिए निम्नलिखित जनशक्ति डेटा है:

200 ईएमए / डे ट्रेडिंग क्रिप्टो, फॉरेक्स, स्टॉक्स के साथ सुपर आसान एमएफआई स्केलिंग रणनीति

200 ईएमए / डे ट्रेडिंग क्रिप्टो, फॉरेक्स, स्टॉक्स के साथ सुपर आसान एमएफआई स्केलिंग रणनीति

सुपर सरल और आसान स्केलिंग मनी फ्लो इंडेक्स (एमएफआई) रणनीति। घातीय मूविंग एवरेज (100 ईएमए) के साथ बिटकॉइन डे ट्रेड के लिए ट्रेडिंग रणनीति परीक्षण 200 बार। स्टॉक ट्रेडिंग, फॉरेक्स ट्रेडिंग, क्रिप्टो ट्रेडिंग पर लागू किया जा सकता है। 200 ईएमए (घातीय चलती औसत) के साथ एमएफआई संकेतक। सरल ईएमए रणनीति मनी फ्लो इंडेक्स इंडिकेटर को जोड़ती है।

किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं। Binarium पर McGinley Dynamic का उपयोग कैसे करें?

किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं। Binarium पर McGinley Dynamic का उपयोग कैसे करें?

McGinley Dynamic नाम के संकेतक का आविष्कार 1990 के दशक में John R. McGinley द्वारा किया गया था। वह चार्टर्ड मार्केट टेक्निशियन हैं। वह एक ऐसे संकेतक पर काम कर रहा था जो बाजार की बदलती परिस्थितियों के साथ अपने आप एडजस्ट हो जाएगा। उनके शोध का परिणाम मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर है।

सरल चलती औसत

एसएमए पिछली समापन कीमतों की गणना करता है और फिर उन्हें गणना के लिए उपयोग की जाने वाली अवधियों की संख्या से विभाजित करता है। यदि, उदाहरण के लिए, हम १०-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो हमें पिछले १० दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ना होगा और फिर १० से विभाजित करना होगा। यदि हम ५०-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो यह १०-दिवसीय एसएमए की तुलना में धीमी गति से आगे बढ़ेगा। . और यह जितना आसान होता है, कीमत में बदलाव की प्रतिक्रिया उतनी ही धीमी होती है। उच्च अस्थिरता के समय, घातीय मूविंग एवरेज मूल्य कार्रवाई का मूल्यांकन करना मुश्किल हो सकता है और कुछ गलत संकेत हो सकते हैं। इससे वह नुकसान हो सकता है जिससे हम बचना चाहते हैं।

एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज

ईएमए पुराने की तुलना में मौजूदा कीमतों पर अधिक ध्यान देता है। इस प्रकार, यह एसएमए की तुलना में कीमतों पर बहुत तेजी से प्रतिक्रिया करता है। शॉर्ट टर्म ट्रेडिंग में यह बहुत मददगार है। सबसे अच्छा प्रवेश और निकास बिंदु प्राप्त करने के लिए व्यापारी आमतौर पर एसएमए और ईएमए दोनों का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, ईएमए सही नहीं है। यहां, एसएमए के समान, कीमतें बाजार से आगे निकल सकती हैं।

किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं। Binarium पर McGinley Dynamic का उपयोग कैसे करें?

EMA20 वर्तमान मूल्य परिवर्तनों पर तेजी से प्रतिक्रिया करता है

चलती औसत पर McGinleys अनुसंधान

मैकगिनले ने मूविंग एवरेज को अपूर्ण पाया। पहली समस्या यह थी कि उन्हें अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता था। चलती औसत की अवधि को बाजार में परिवर्तन की गति से समायोजित किया जाना चाहिए। लेकिन यह तय करना बहुत मुश्किल है कि उस विशेष क्षण में 10-दिन या 50-दिवसीय चलती औसत का उपयोग करना है या नहीं। मैकगिनले बाजार की गति के अनुसार चलती औसत की लंबाई का स्वत: समायोजन शुरू करके इस समस्या को हल करना चाहता था।

मैकगिनले ने चलती औसत में एक और समस्या देखी कि वे अक्सर कीमतों से बहुत दूर होते हैं। उन्हें पोजीशन खोलने के लिए सही संकेत देने के लिए कीमत का पालन करना चाहिए, लेकिन वे बार-बार विफल होते हैं। इस प्रकार, वह एक संकेतक बनाना चाहता था जो कीमतों का बारीकी से पालन करेगा, चाहे बाजार की गति कोई भी घातीय मूविंग एवरेज घातीय मूविंग एवरेज हो, और इस प्रकार यह व्हिपसॉ से बच जाएगा।

अपने शोध के दौरान, McGinley ने McGinley Dynamic का आविष्कार किया जो उपरोक्त समस्याओं को हल कर रहा था। उसके संकेतक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:

मैकगिनले डायनेमिक को Binarium पर सेट करना

Binarium प्लेटफॉर्म पर अपना खाता खोलें और चार्ट विश्लेषण आइकन खोजें। खोज विंडो में 'mc' का परिचय दें। फिर McGinley Dynamic पर क्लिक करें और यह आपके चार्ट में जुड़ जाएगा।

अब आप अवधि, स्रोत (जिसकी कीमत O, H, L या C का उपयोग गणना के लिए किया जाता है), संकेतक लाइन का रंग और मोटाई बदल सकते हैं।

मैकगिनले डायनेमिक में एक चलती औसत की उपस्थिति है, लेकिन यह बाद वाले की तुलना में काफी बेहतर है। यह कीमत से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर घातीय मूविंग एवरेज देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए धन्यवाद होता है।

मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें

McGinley Dynamic को बाज़ार उपकरण के रूप में काम करने के लिए बनाया गया था, लेकिन यह एक संकेतक के रूप में भी बढ़िया है। यह एसएमए या ईएमए से अधिक प्रतिक्रियाशील है। डाउन मार्केट में इसकी लाइन बहुत तेज चलती है और ऊपर के बाजारों में थोड़ी धीमी।

किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं। Binarium पर McGinley Dynamic का उपयोग कैसे करें?

मैकगिनले डायनेमिक (50) एक गतिशील समर्थन-प्रतिरोध लाइन के रूप में पूरी तरह से काम करता है

इसका उपयोग गतिशील समर्थन या प्रतिरोध रेखा के रूप में किया जा सकता है। यदि आप चार्ट पर अतिरिक्त रूप से समर्थन/प्रतिरोध स्तर बनाते हैं, तो आपको अपने लेनदेन के लिए आसानी से प्रवेश बिंदु मिल जाएंगे।

किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं। Binarium पर McGinley Dynamic का उपयोग कैसे करें?

मैकगिनले डायनेमिक का समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के साथ संगम में उपयोग करना एक अच्छा विचार है

सीधे अपने Binarium डेमो खाते में जाएँ और McGinley Dynamic की जाँच करें। प्लेटफ़ॉर्म पर सभी नए टूल आज़माने के लिए यह एक जोखिम-मुक्त विकल्प है। एक बार जब आप संकेतक से परिचित हो जाते हैं तो आप अपने नए कौशल को वास्तविक खाते में स्थानांतरित कर सकते हैं।

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