घातीय चलती औसत
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मूविंग एवरेज एक्सप्लेन
द्वारा बेस्ट ट्रेडर ब्रोकर्स आखरी अपडेट फरवरी 16, 2019
मूविंग एवरेज एक्सप्लेन
Moving Averages, commonly abbreviated to MA are a family of indicators which are essential to help determine the existence and strength of a trend. Moving Averages are based on previous prices which means the indicator lags and therefore cannot be used to predict prices. They are helpful to smooth out messy price data, such as spikes or similar anomalies. These anomalies can distort the results from other indicators.
Types of Moving Averages
In cTrader there are 6 types of moving averages that घातीय चलती औसत can be applied to charts. Simple, Exponential, Triangular, Time Series Triangular, Wilder Smoothing and Weighted. All of their formulas produce slightly different results and each type should be studied individually. The chart below shows six different types of Moving Average, all of them showing different results.
- Lime Green = Simple Moving Average (SMA)
- Grey = Exponential Moving Average (EMA_
- Sky Blue = Weighted Moving Average
- Yellow = Triangular Moving Average
- Purple = Time Series Moving Average
- Red = Welles Wilder Smoothing Moving Average
सिंपल मूविंग एवरेज
Simple Moving Average or SMA is the simplest of all moving averages. It uses the values for each candlestick and divides by the number of periods. It smooths choppy markets less. SMA looks at all data equally which is why there are a lot of variations of this indicator where the focus is given to recent data or the middle range of data.
घातीय मूविंग एवरेज
Exponential Moving Average or EMA is a commonly used type of MA and used often by घातीय चलती औसत professionals. It gives weight to the most recent periods, which decreases exponentially as you move into the past. Typically this would be used for short-term volatility and trading opportunities.
भारित चलती औसत
Weighted Moving Average, like EMA this type also applies weights to the values, but the weights increase by 1 and not exponentially, therefore, the emphasis is given to recent periods.
त्रिकोणीय मूविंग औसत
Triangular Moving Average has a weighting scheme that emphasizes the middle range of data. This MA is calculated twice, therefore, it’s double smoothed, this is very helpful in volatile markets and can be useful to pair with other MA types that focus on recent data (such as Exponential Moving Average).
समय श्रृंखला चलती औसत
Time Series Moving Average is calculated using linear regression techniques on the closing prices as opposed to just using the raw closing price. It’s more of a statistical technique than using just the averages of previous prices.
Welles Wilder Smoothing Moving Average
Welles Wilder Smoothing Moving Average
Welles Wilder Smoothing Moving Average घातीय चलती औसत is actually very similar to EMA with a minor tweak in the formula so that it will respond slower to price घातीय चलती औसत changes, but still faster than SMA. Welles Wilder is a famous technical analyst and has developed several indicators that are commonly used by traders every day, this is just one of them.
Additionally, the VIDYA Moving Average is available to use as the MA type in certain indicators such as Bollinger Bands. This type dynamically adjusts based on market volatility and makes it more useful for assessing the current market conditions.
How do Moving Averages Work
When drawing a moving average you need to input two parameters. These are the Source and Periods. Source determines the type of Trendbar data will be used for the calculation of the average (Open, Close, High or Low). Periods determines how many Trendbars will be used for the calculations according to the currently applied timeframe.
In cTrader the default for all types of moving averages is to use Close prices and 14 Periods. When applying the indicator you can customize your settings. 14 Periods are considered low and would be considered for short-term use, whereas larger periods would be used for spotting mid-term or long-term trends. Then when you apply the indicator, the moving average will be plotted on the chart with the specific formula for the MA type you are using and the settings you chose.
For example, drawing a 14-period moving average based on Close prices in the 5-minute time frame will add all of the close prices of the latest 14 candlesticks of the 5-minute timeframe and divide them by 14. The result घातीय चलती औसत will be plotted in the chart for each candlestick. The line will automatically connect all those points forming the moving average indicator.
Interpreting Moving Averages
When reading Moving Averages, if the price is above the average, that’s considered to be an uptrend, if the price is below the average the market is considered to be in a downtrend. This chart shows a scenario of reading a Moving Average.
Spotting Up-trends and Down-trends with SMA
घातीय चलती औसत परिभाषा
IQ Option में घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) रणनीति के साथ व्यापार कैसे करें
एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) एक चलती औसत संकेतक है। मूविंग एवरेज इंडिकेटर्स ट्रेंड-फॉलोइंग इंडिकेटर्स हैं जो ट्रेंड को फॉलो करते हुए लाइन बनाने वाले प्राइस डेटा को स्मूथ आउट करते हैं। कई व्यापारी सरल मूविंग औसत से अधिक ईएमए का विकल्प चुनते हैं। इसका कारण यह है कि ईएमए हाल की कीमतों पर अधिक वजन रखकर अंतराल को कम करता है। उदाहरण के लिए, 30 अवधि की ईएमए का उपयोग करते समय वजन को 30 दिनों से अधिक की कीमतों पर रखा जाता है।
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5 निश्चित समय ट्रेडों के लिए सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतक
केवल मूल्य चार्ट का उपयोग करके व्यापार करना संभव है। लेकिन संकेतकों का उपयोग करके ट्रेडों को खोलने की सटीकता में सुधार करना भी संभव है। दलालों द्वारा आपके जीवन को एक व्यापारी के रूप में थोड़ा आसान बनाने के लिए संकेतक प्रदान किए जाते हैं क्योंकि वे खरीदने या बेचने के लिए संकेत दे रहे हैं।
आपको पता चलेगा कि चुनने के लिए बहुत सारे संकेतक हैं लेकिन आपको पता होना चाहिए कि कुछ दूसरों की तुलना में बेहतर हैं। ठीक है, विकल्प आपकी प्राथमिकताओं पर भी निर्भर करेगा, लेकिन आज मैं 5 सबसे लोकप्रिय संकेतक पेश कर रहा हूं जो आप विभिन्न प्लेटफार्मों पर भर सकते हैं। वे संकेतक व्यापक रूप से व्यापारियों के निश्चित समय के बीच उपयोग किए जाते हैं।
1. सापेक्ष शक्ति सूचकांक
RSI IQ Option प्राइस चार्ट के नीचे एक अलग विंडो में खुलता है। गति दोलक में से एक है जो ओवरसोल्ड और ओवरबॉट क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करता है। प्रिंसिपल यह है कि जब किसी विशेष उपकरण का निरीक्षण किया जाता है, तो कीमत सामान्य स्तर से बहुत कम होती है और निकट भविष्य में इसके बढ़ने की संभावना होती है। जब साधन को ओवरबॉट किया जाता है, तो मूल्य नियमित स्तर से ऊपर होता है, इस प्रकार भविष्यवाणी यह है कि यह जल्द ही गिर जाएगा।
इंडिकेटर सेट करना
आपको संकेतक सूची खोलने, आरएसआई खोजने और उस पर क्लिक करने की आवश्यकता है। फिर आप इसे मूल्य चार्ट के नीचे देखेंगे। आमतौर पर, तीन क्षैतिज रेखाएं होंगी। घातीय चलती औसत सबसे महत्वपूर्ण वे मूल्य 30 और 70 के हैं क्योंकि वे ओवरसोल्ड और ओवरबॉट ज़ोन का संकेत दे रहे हैं। आप एक अवधि या रंग जैसे मापदंडों को समायोजित कर सकते हैं।
RSI का उपयोग करना
आपको एक चलती आरएसआई लाइन का निरीक्षण करने और 30 या 70 लाइनों से अधिक होने पर क्षेत्रों को नोटिस करने की आवश्यकता है। यह 0 के करीब है, अधिक संभावित कीमत रिवर्स हो जाएगी और उठना शुरू हो जाएगी। और जब आरएसआई 100 के करीब होता है, तो ट्रेंड रिवर्सल और कीमत गिरने की संभावना बहुत अधिक होती है।
2. बोलिंगर बैंड
यह संकेतक अस्थिरता-ट्रैकिंग संकेतकों के समूह से संबंधित है। यह केवल कम और उच्च अस्थिरता की अवधि दिखा रहा है। यह कुछ अन्य संकेतकों के साथ सबसे अच्छा काम करता घातीय चलती औसत है जो दोलक या प्रवृत्ति-निम्नलिखित हैं।
बीबंडों की स्थापना
संकेतक सेट करने के लिए आपको अपने ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म पर संकेतक की सूची पर उसका नाम ढूंढना होगा। फिर आप अपने चार्ट पर दो बैंड और मध्य सरल चलती औसत देखेंगे। आप अवधि, विचलन और रंग बदल सकते हैं।
बोलिंगर बैंड्स इंडिकेटर का उपयोग करना
जैसा कि यह केवल दिखाता है कि बाजार कितना अस्थिर है, आपको घातीय चलती औसत पूरक होना चाहिए बोलिंजर बैंड्स कुछ अन्य संकेतक के साथ। साथ में, वे आपको भविष्य के मूल्य आंदोलनों की भविष्यवाणी करने में मदद करेंगे। अपने ट्रेडों के अनुसार एसएमए के मूल्य को बदलने पर विचार करें। यदि आप अल्पकालिक व्यापार पर योजना बनाते हैं, तो 10. अवधि के साथ एसएमए का उपयोग करें। मध्यम अवधि के व्यापार के लिए मूल्य 20 चुनें और लंबी अवधि के लेनदेन के लिए, आपको 50 के लिए जाना चाहिए।
3. सिंपल मूविंग एवरेज
सबसे सरल, फिर भी सबसे लोकप्रिय संकेतकों में से एक। इसमें केवल एक पंक्ति होती है और यह रेखा प्रवृत्ति का अनुसरण करती है। केवल कैंडलस्टिक्स का विश्लेषण करने से प्रवृत्ति को भेद करना हमेशा आसान नहीं होता है। और प्रवृत्ति के साथ दूसरा मुद्दा यह है कि यह मध्यम और दीर्घकालिक रूप से भिन्न व्यवहार करता है। एसएमए का उपयोग करने के लिए ये सही अवसर हैं।
सरल मूविंग एवरेज का उपयोग अक्सर कुछ अलग-अलग प्रकार के संकेतकों के साथ किया जाता है। इस तरह के संयोजन विश्लेषण की सटीकता में सुधार करते हैं और सबसे अच्छे प्रवेश बिंदुओं की पहचान करने में मदद करते हैं।
4. स्टोचैस्टिक ऑसिलेटर
यह ऑसिलेटर्स प्रकारों से एक बहुत शक्तिशाली संकेतक है। स्टोचस्टिक प्रवृत्ति का पालन नहीं करता है, लेकिन इसके बजाय, दिखा रहा है ओवरसोल्ड और ओवरबॉट क्षेत्रों। यह अभिसरण, विचलन या क्रॉसओवर जैसे संकेत भी देता है।
इंडिकेटर सेट करना
एक बार जब आप अपने ब्रोकर द्वारा प्रदान की गई सूची में से स्टोचस्टिक ऑसिलेटर चुन लेते हैं, तो आप% K,% D और m जैसे मापदंडों को बदल सकते हैं। % K को 'धीमा' कहा जाता है और उपयोग करने के लिए व्यक्तिगत अवधियों की संख्या को दर्शाता है। % D जिसे फास्ट कहा जाता है वह% K का मूविंग एवरेज है। एक अक्षर 'एम'% K के आंतरिक चौरसाई के स्तर के लिए खड़ा है जहां 1 का अर्थ है एक तेज स्टोचस्टिक और 3 - धीमा।
स्टोचस्टिक का उपयोग करना
संकेतक मूल्य चार्ट के तहत एक नई विंडो में दिखाई देगा। दो लाइनें 0 और 100 मानों के बीच दोलन कर रही हैं। हालाँकि, आप इसके बजाय 20 और 80 की पंक्तियाँ देखेंगे। वे ओवरसोल्ड और ओवरबॉट क्षेत्रों का संकेत दे रहे हैं। जब स्टोचस्टिक 20 से नीचे या 80 से ऊपर हो जाता है, तो प्रवृत्ति उलट आसन्न होती है।
5. घातीय मूविंग एवरेज
यह एसएमए के बगल में एक और है, लोकप्रिय चलती औसत उपकरण। जब आप ईएमए को अपने चार्ट में संलग्न करते हैं तो आपको एक लाइन एक प्रवृत्ति के साथ चलती दिखाई देगी। ईएमए की गणना एसएमए की तुलना में थोड़े अलग तरीके से की जाती है लेकिन इसका उपयोग करने का उद्देश्य समान रहता है। इसे अन्य संकेतकों के साथ पूरक किया जा सकता है।
कृपया ध्यान दें, संकेतक आपके लिए काम नहीं करेंगे। वे एक अच्छी तरह से तैयार व्यापारी के घातीय चलती औसत लिए मदद के रूप में सेवा करते हैं। उन्हें सफलतापूर्वक उपयोग करने के लिए, आपको उनसे परिचित होना होगा और फिर उनके साथ व्यापार करने का अभ्यास करना होगा। आज पहले सूचक को चुनकर शुरू करें और समय के साथ अगले को जोड़ें।