एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज
2. SELL AND EXIT– इस तरह 50 DAYS का EMA जब करंट मार्केट प्राइस से नीचे जाने लगे तो हमें उस स्टॉक को बेच कर स्टॉक से बाहर हो जाना चाहिए
मूविंग एवरेज एस्प्लेनेड - मूविंग एवरेज क्या है
मूविंग एवरेज समय का एक दिया अवधि औसत कीमत पता चलता है कि एक तकनीकी विश्लेषण उपकरण है, जो प्रयोग किया जाता है मूल्य के उतार चढ़ाव करने के लिए और इसलिए प्रवृत्ति दिशा और ताकत को निर्धारित करने के लिए .
औसत की विधि के आधार पर, सिंपल मूविंग एवरेज (SMA), स्मूथेड मूविंग एवरेज (SMMA) and एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (EMA).
मूविंग एवरेज का उपयोग कैसे करें
आम तौर पर चलती औसत घटता विश्लेषण निम्नलिखित सिद्धांतों में शामिल :
- दिशा चलती औसत वक्र की अवधि से अधिक प्रचलित रुझान को दर्शाता है ;
- बड़ी अवधि औसत ठंड हो जाते हैं, जबकि कम-अवधि के औसत और अधिक झूठे संकेतों, दे सकता है ;
- (कमी) को बढ़ाने के लिए संवेदनशीलता की एक अवस्था (वृद्धि) अवधि के औसत के कम होना चाहिए ;
- एवरेज कर्व्स अरे मोरे उसेफुल इन ट्रेंडिंग एनवायरनमेंट .
कपरिंग मूविंग एवरेज विथ प्राइस मूवमेंट्स :
- एक मजबूत खरीदें (बेचना) संकेत पैदा अगर कीमत नीचे से अपनी बढ़ती (गिरते) चलती औसत वक्र (ऊपर से) पार ;
- एक कमजोर खरीदें (बेचना) संकेत अगर कीमत नीचे से पार करती चलती औसत वक्र (बढ़ती) इसके गिरने (ऊपर से) उत्पन्न होती हैं .
कपरिंग मूविंग एवरेज कर्व्स ऑफ़ डिफरेंट पीरियड्स :
मूविंग एवरेज एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी
चलती औसत रणनीति अनिवार्य रूप से मतलब है निम्नलिखित एक प्रवृत्ति है। इसका उद्देश्य एक नई प्रवृत्ति या एक प्रवृत्ति उत्क्रमण की शुरुआत का संकेत है। इस के साथ साथ, अपने मुख्य उद्देश्य प्रवृत्ति की प्रगति को ट्रैक करने के लिए और एक ही अर्थ है कि तकनीकी विश्लेषण करने का प्रयास करता बाजार कार्रवाई नहीं की भविष्यवाणी एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज करने के लिए है। अपने स्वभाव से, चलती औसत अनुयायी है; यह कह रही है कि एक नया चलन शुरू हो गया है या उलट केवल इस तथ्य के बाद बाजार इस प्रकार .
Exponential moving average - एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज
क्या होता है एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए)?
एक एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) एक प्रकार का मूविंग एवरेज (एमए) है, जो सबसे हाल के डाटा प्वॉइंट पर अधिक वेटेज और महत्व प्रदान करता है। एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज को एक्सपोनेंशियली वेटेड मूविंग एवरेज के नाम से भी संदर्भित किया जाता है। एक्सपोनेंशियली वेटेड मूविंग एवरेज एक सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) की तुलना में हाल की कीमत परिवर्तनों के प्रति अधिक महत्वपूर्ण तरीके से रिएक्ट करता है।
प्रमुख बातें
-ईएमए एक मूविंग एवरेज होता है जो सबसे हाल के डाटा प्वॉइंट पर अधिक वेटेज और महत्व प्रदान करता है।
-सभी मूविंग एवरेज की तरह इस एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज तकनीकी संकेतक का उपयोग क्रॉसओवर्स और ऐतहासिक एवरेज से डायवर्जेंसेज पर आधारित खरीद और बिक्री संकेतों को प्रॉड्यूस करने के एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज लिए किया जाता है।
SMA और EMA में अंतर
- SMA और EMA में सबसे बड़ा अंतर DATA के महत्व का है, जहा SMA में सभी DATA POINT एक बराबर माना जाता है, और SMA का कैलकुलेशन काफी हद तक सामान्य औसत के कैलकुलेशन जैसा होता है, जबकि EMA में DATA POINT के शुरुआत के DATA को कम महत्व दिया जाता है और LATEST DATA POINT को ज्यादा महत्व दिया जाता है,
- SMA का कैलकुलेशन काफी आसान है, और हम इसे आसानी से कर सकते है, जबकि EMA का कैलकुलेशन करना कठिन हो जाता है, क्योकि DATA POINT के महत्व एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज को कैलकुलेट करने में दिक्कत आती है,
हालाँकि SMA या फिर EMA दोनों के कैलकुलेशन किसी भी टेक्निकल एनालिसिस के चार्ट सॉफ्टवेयर में बड़ी आसानी से की जा सकती है, हमें इस मैन्युअली कैलकुलेट करने की जरुरत नहीं होती,
EMA – Exponential Moving Average का क्या इस्तेमाल है?
स्टॉक मार्केट में एक कांसेप्ट है – Market Price of Stock एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज Discounts Everything,
यानि किसी स्टॉक का मार्केट price उस स्टॉक से जुडी सभी तरह के जानकारी को बता देता है, और इस कारण से स्टॉक का लेटेस्ट price सबसे महत्वपूर्ण पॉइंट बन जाता है, Latest price Point में उस स्टॉक की सभी तरह की जानकारी शामिल मानी जाती है,
और इसी कारण से टेक्निकल एनालिसिस के समय सिंपल मूविंग एवरेज जो सभी data point को एक समान महत्व देता है, उसे उतना इफेक्टिव नहीं माना जाता है,
और मूविंग एवरेज के बेहतर इस्तेमाल के लिए Exponential Moving Average (EMA) को इस्तेमाल में लिया जाता है, क्योकि जैसा हमने पहले देखा EMA के कैलकुलेट करने के लिए हम LATEST DATA POINT को ज्यादा महत्व देते है,
और इसी कारण से EMA का इस्तेमाल करके हम स्टॉक के Price movement और stock के bullish या bearish trend को कन्फर्म करते है,
EMA – Exponential Moving Average का कैलकुलेशन
दूसरी तरफ अगर बात की जाये Exponential Moving Average (EMA) को कैलकुलेट करने की तो EMA को कैलकुलेट करना थोडा MATHEMATICAL हो सकता है,
लेकिन चार्टिंग सॉफ्टवेयर की मदद से इस आसानी से कैलकुलेट किया जा सकता है,
चार्टिंग सॉफ्टवेयर में बस आपको EMA नाम के TOOLS को सेलेक्ट करना होगा, और बाद में आपको सॉफ्टवेयर में ये INPUT लिखना होगा कि आप कितने समय (TIME FRAME) के अनुसार EMA कैलकुलेट करना चाहते है,
जैसे – 5 DAYS, 10 DAYS, 15 DAYS, 20 DAYS, 50 DAYS,
और इस तरह आप बड़ी आसानी से आपको चार्ट पर एक EMA की लाइन मिल जाएगी,
इसके अलावा अगर बात बात की जाये कि EMA को कैलकुलेट करने के पीछे क्या PROCCESS है तो वो कुछ इस प्रकार है –
अगर किसी स्टॉक का १ से 20 तारीख का DATA दिया हुआ है, और हमें 5 DAYS का EMA निकालना है तो सबसे लेटेस्ट DATA यानि पांचवे और चौथे दिन के DATA को महत्वपूर्ण मानते हुए LATEST DATA POINT को एक खास WEIGHTAGE (भार) दिया जाता है , और फिर उसके अनुसार EMA कैलकुलेट किया जाता है,
नौसिखियों के लिए मूविंग एवरेज इंडिकेटर
Olymp Trade प्लेटफॉर्म पर, तकनीकी एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज विश्लेषण के ट्रेंड इंडिकेटर खंड में पहले तीन इंडिकेटर मूविंग एवरेज हैं। ये हैं सिंपल मूविंग एवरेज (SMA), एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (EMA), और वेटेड मूविंग एवरेज (WMA) और विभिन्न तरीकों को दर्शाता है कि कैसे औसत (एवरेज) की गणना की जाती है।
Olymp Trade प्लेटफॉर्म पर इंडिकेटर साइडबार में तीन मूविंग एवरेज
मूविंग एवरेज इंडिकेटर का उपयोग करने के सबसे आसान तरीके क्या हैं?
ट्रेंड की दिशा का पूर्वानुमान
यदि मूविंग एवरेज बढ़ता है, तो एक अपट्रेंड आ सकता है, और एक अप ट्रेड खोलना उचित होता है।
यदि मूविंग एवरेज गिरता है, तो एक डाउनट्रेंड बन सकता है, और डाउन ट्रेड को खोलना उपयुक्त होता है।
MA के साथ उपयोग किए जाने वाले अन्य इंडिकेटर के संयोजन से बाजार में प्रवेश और निकास बिंदुओं की सबसे बेहतर समझ मिलती है।
ट्रेंड रिवर्सल की पहचान करना
प्रस्तुत है, मूविंग एवरेज का एक तर्क:
यदि MA ऊपर की ओर रिवर्स करता है, और कीमत बढ़ जाती है, एक अपट्रेंड बन सकता है।
यदि MA नीचे की ओर रिवर्स करता है, और कीमत गिर जाती है, एक डाउनट्रेंड बन सकता है।
प्रस्तुत है, दो मूविंग एवरेज का उपयोग करते समय का तर्क:
यदि छोटी अवधि MA नीचे की ओर बड़ी अवधि MA को पार करती है, तो एक डाउनट्रेंड आने वाला है।
सीखने के लिए और भी बहुत कुछ है
सहायता केंद्र अन्य इंडिकेटर सहित उपयोगी ट्रेडिंग सुझावों से परिपूर्ण है।
ऑसिलेटर्स एक अलग स्क्रीन पर चार्ट किए गए इंडिकेटर होते हैं जो अक्सर यह दिखाते हैं कि क्या इंस्ट्रूमेंट की कीमत ओवरबॉट या ओवरसोल्ड क्षेत्र में है।
सिंपल मूविंग एवरेज (SMA) एक तकनीकी विश्लेषण इंडिकेटर है जो लगातार अपडेट की गई औसत कीमत बनाकर मूल्य डेटा को सहज बनाता है।
EMA वेटेड मूविंग एवरेज का एक प्रकार है जो हालिया आंकड़ों को सबसे अधिक महत्व देता है।
वेटेड मूविंग एवरेज हालिया आंकड़ों पर अधिक महत्व देता है।
सपोर्ट स्तर कई लो (न्यून) द्वारा बनाई गई रेखा है जो कीमत को गिरने के विरुद्ध "समर्थन" करती है।
रेज़िस्टेंस स्तर कई उच्च (हाई) द्वारा बनाई गई रेखा है जो ऊपर की ओर कीमत का "प्रतिरोध" करती है।
टीम में पेशेवर लेखक, विश्लेषक और विशेषज्ञ ट्रेडर शामिल हैं जो ट्रेडिंग और जानकारी साझा करने की विशेषज्ञता दोनों का जुनून रखते हैं।
ईएमए की गणना
ईएमए की गणना एसएमए की तुलना में एक अधिक अवलोकन की आवश्यकता है। मान लीजिए कि आप ईएमए के लिए टिप्पणियों की संख्या के रूप में 20 दिनों का उपयोग करना चाहते हैं। फिर, आपको एसएमए प्राप्त करने के लिए 20 वें दिन तक इंतजार करना होगा। 21 वें दिन, आप फिर पिछले दिन से एसएमए का उपयोग कल के लिए पहले ईएमए के रूप में कर सकते हैं।
SMA के लिए गणना सीधी है। यह केवल एक समयावधि के दौरान स्टॉक के समापन मूल्यों का योग है, उस अवधि के लिए टिप्पणियों की संख्या से विभाजित। उदाहरण के लिए, एक 20-दिवसीय एसएमए पिछले 20 व्यापारिक दिनों के लिए समापन मूल्यों का योग है, जिसे 20 से विभाजित किया गया है।
अगला, आपको ईएमए को चौरसाई (भार) के लिए गुणक की गणना करनी चाहिए, जो आमतौर पर सूत्र का अनुसरण करता है: [2 of (टिप्पणियों की संख्या + 1)]। 20-दिवसीय चलती औसत के लिए, गुणक [2 / (20 + 1)] = 0.0952 होगा।
घातीय मूविंग औसत आपको क्या बताता है?
12- और 26-दिवसीय घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) अक्सर सबसे अधिक उद्धृत और विश्लेषण किए जाने वाले अल्पकालिक औसत होते हैं। 12- और 26-दिन का उपयोग चलती औसत अभिसरण विचलन ( एमएसीडी ) और प्रतिशत एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज मूल्य दोलक ( पीपीओ ) जैसे संकेतक बनाने के लिए किया जाता है । सामान्य तौर पर, लंबी अवधि के रुझानों के संकेतक के रूप में 50- और 200-दिवसीय ईएमए का उपयोग किया जाता है। जब एक शेयर की कीमत अपने 200-दिवसीय चलती औसत को पार करती है, तो यह एक तकनीकी संकेत है जो एक उलट हुआ है।
तकनीकी विश्लेषण को नियोजित करने वाले व्यापारी सही ढंग से लागू होने पर चलती औसत को बहुत उपयोगी और व्यावहारिक पाते हैं। हालांकि, उन्हें यह भी पता चलता है कि अनुचित या गलत तरीके से इस्तेमाल किए जाने पर ये संकेत कहर ढा एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज सकते हैं। तकनीकी विश्लेषण में आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले सभी मूविंग एवरेज, उनके स्वभाव से, लैगिंग संकेतकों द्वारा होते हैं ।
ईएमए का उपयोग कैसे करें के उदाहरण
ईएमए आमतौर पर महत्वपूर्ण बाजार चालों की पुष्टि करने और उनकी वैधता का आकलन करने के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है। उन व्यापारियों के लिए एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज जो इंट्राडे और तेजी से बढ़ते बाजारों में व्यापार करते हैं, ईएमए अधिक लागू होता है। बहुत बार, व्यापारी ईएमए का उपयोग व्यापारिक पूर्वाग्रह निर्धारित करने के लिए करते हैं। यदि एक दैनिक चार्ट पर एक ईएमए एक मजबूत ऊपर की ओर रुझान दिखाता है, तो इंट्राडे ट्रेडर की रणनीति केवल लंबे समय तक व्यापार करने की हो सकती है।
एक ईएमए और एक एसएमए के बीच प्रमुख अंतर यह है कि प्रत्येक व्यक्ति अपनी गणना में उपयोग किए गए डेटा में परिवर्तन दिखाता है।
अधिक विशेष रूप से, ईएमए हाल की कीमतों को अधिक वजन देता है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों को समान भार प्रदान करता है। दो औसत समान हैं क्योंकि उन्हें एक ही तरीके से व्याख्या की जाती है और दोनों का आमतौर पर तकनीकी व्यापारियों द्वारा मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू करने के लिए उपयोग किया जाता है। चूंकि ईएमए पुराने डेटा की तुलना में हालिया डेटा पर अधिक भार डालते हैं, इसलिए वे एसएमएएस की तुलना में नवीनतम मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक उत्तरदायी हैं । यह ईएमए के परिणामों को अधिक सामयिक बनाता है और बताता है कि वे कई व्यापारियों द्वारा क्यों पसंद किए जाते हैं।
ईएमए की सीमाएं
यह स्पष्ट नहीं है कि समय अवधि में हाल के दिनों में अधिक जोर दिया जाना चाहिए या नहीं। कई व्यापारियों का मानना है कि नया डेटा सुरक्षा के मौजूदा रुझान को बेहतर ढंग से दर्शाता है। इसी समय, दूसरों को लगता है कि हाल की तारीखों में अधिक वजन एक पूर्वाग्रह बनाता है जो अधिक झूठे अलार्म की ओर जाता है।
इसी तरह, ईएमए ऐतिहासिक आंकड़ों पर पूरी तरह निर्भर करता है। कई अर्थशास्त्रियों का मानना है कि बाजार कुशल हैं, जिसका मतलब है कि बाजार की मौजूदा कीमतें पहले से ही सभी उपलब्ध सूचनाओं को दर्शाती हैं। यदि बाजार वास्तव में कुशल हैं, तो ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके हमें संपत्ति की कीमतों की भविष्य की दिशा के बारे में कुछ भी नहीं बताना चाहिए।